Radicale · Automatisation

Automatisation IA en entreprise : vous gardez la main

L’automatisation IA en entreprise, c’est confier à un agent IA les tâches qui reviennent chaque semaine. Nous la construisons sur vos outils, et une personne de chez vous valide ce qui part.

Le lundi matin, vos mails sont triés, le compte rendu de la réunion de vendredi est rédigé et votre tableau est à jour : il ne vous reste qu’à relire et à valider.

  • À Bruxelles ou à distance
  • Branchée sur vos outils
  • Une personne valide avant l’envoi
Exemple : le lundi matin, quatre tâches attendent dans Gmail, Teams, Excel et Chrome ; l’agent IA les prépare une à une (24 mails triés et 4 réponses, compte rendu de la réunion de vendredi rédigé, tableau des ventes à jour, résumé de la veille prêt) ; une personne valide.

Inclus

Ce que vous obtenez

  • Une ou plusieurs tâches répétitives

    Une automatisation les prend en charge, branchée sur vos outils : messagerie, documents, tableurs, CRM, messagerie d’équipe.

  • Validation par une personne

    Avant chaque envoi : mails, devis, réponses à un client.

  • Un test sur de vrais cas

    Avant que l’automatisation tourne seule.

  • Vous gardez la main

    Chaque étape est expliquée. Vous modifiez l’automatisation, l’arrêtez quand vous voulez ou la confiez à un collaborateur.

Public

Pour qui

  • Une PME de services

    Ses équipes recopient les mêmes informations d’un outil à l’autre.

  • Une direction

    Elle veut savoir quelles tâches l’IA peut prendre en charge dans son entreprise.

  • Une équipe

    Elle utilise déjà ChatGPT, Claude ou Copilot, chacun de son côté, et veut des automatisations communes.

Déroulé

Comment ça se passe

  1. Le choix d’une tâche

    Vous nous montrez une tâche qui revient chaque semaine. On regarde ensemble ce que l’IA peut en prendre et ce qui reste à une personne.

  2. La construction et le test

    Nous branchons l’automatisation sur vos outils, avec votre accord, puis on la teste sur de vrais cas avant de la laisser tourner.

  3. La mise en route

    L’automatisation tourne, une personne valide ce qui part, et vous pouvez l’arrêter ou la modifier quand vous voulez.

Automatisation IA pour PME : par quelles tâches commencer

Ces quatre tâches reviennent dans beaucoup d’entreprises de services. Chacune a sa page : la situation de départ, puis ce qui change.

D’autres tâches s’automatisent aussi : mettre à jour une fiche contact après un échange, classer des documents reçus, préparer une relance de facture à valider. Elles sont construites avec n8n : voir automatisation n8n.

Agent IA pour PME : fonctionnement, validation et données

Les modèles d’IA, comme ChatGPT ou Claude, interviennent aux étapes où il faut lire ou écrire un texte.

  • Assistant IA ou agent IA

    Un assistant répond à vos questions dans une discussion. Un agent agit dans vos outils. Il lit un mail ou un document et choisit parmi les actions que vous autorisez.

  • Un workflow

    Des étapes qui s’enchaînent d’elles-mêmes : un mail arrive, on le range, puis on prépare un brouillon. Nous les construisons avec n8n, installé sur votre serveur ou hébergé.

  • Validation avant envoi

    Aucun message ne part vers l’extérieur sans qu’une personne l’ait validé. L’automatisation dépose un brouillon, vous le lisez, vous le modifiez si besoin, et c’est vous qui envoyez.

  • Texte envoyé au fournisseur

    Avec un modèle d’IA en ligne, le texte à traiter, par exemple le contenu d’un mail, est envoyé au fournisseur du modèle pour qu’il puisse répondre.

  • Conditions lues ensemble

    La conservation et l’usage des données dépendent du fournisseur et de l’offre. On les lit avant de brancher quoi que ce soit, et on décide quelles données passent en ligne.

  • IA locale pour les documents sensibles

    Par exemple en santé, droit, comptabilité ou ressources humaines, l’offre IA locale et souveraine fait tourner le modèle sur votre propre serveur. Les données ne partent vers aucun service externe.

Automatisation IA en Belgique : comment se passe l’accompagnement

Vous cherchez un consultant ou un expert IA en Belgique pour automatiser des tâches ? Nous construisons ces automatisations pour les entreprises de Bruxelles et de Belgique, à Bruxelles ou à distance, selon la démarche décrite plus haut.

  • 42,3 %

    des entreprises bruxelloises de 10 salariés et plus utilisent l’IA

  • 16,3 %

    des entreprises bruxelloises de 10 salariés et plus s’en servent pour automatiser des flux de travail ou aider à la décision

Source : Eurostat et Statbel, données 2025.

Se former à l’automatisation à Bruxelles : si vous préférez que vos équipes construisent elles-mêmes leurs automatisations, la formation agents IA leur apprend à le faire, à Bruxelles ou à distance, sur vos propres tâches.

Questions

Questions fréquentes

Une autre question ? Écrivez à hello@radicale.ai.

Qu’est-ce qu’on peut automatiser avec l’IA dans une entreprise ?

Les tâches qui reviennent souvent, qui suivent des règles assez claires et dont on peut relire le résultat : trier des mails et préparer des brouillons, rédiger un compte rendu, remplir ou nettoyer un tableau, résumer l’actualité d’un secteur. Les décisions et les échanges importants avec un client restent à une personne.

Quelle différence entre un agent IA et une automatisation classique ?

Une automatisation classique suit des étapes fixes : quand tel mail arrive, faire telle action. Un agent IA sait en plus lire un texte, comprendre la demande et rédiger une réponse.

On combine les deux : les étapes fixes pour ce qui doit toujours se passer de la même façon, l’agent pour lire et écrire.

Faut-il changer mes outils pour automatiser ?

Le plus souvent, non. L’automatisation se branche sur les outils que vous utilisez déjà : messagerie, documents, tableurs, CRM. Quelques logiciels n’offrent aucune connexion possible : on le vérifie pendant le premier échange.

Mes données restent-elles chez moi ?

Cela dépend de l’outil choisi. Avec un modèle d’IA en ligne, comme ChatGPT ou Claude, le texte à traiter est envoyé au fournisseur du modèle. Avec l’offre IA locale et souveraine, le modèle tourne sur votre serveur et les données ne partent pas.

Combien de temps et quel budget faut-il prévoir ?

Cela dépend de la tâche, du nombre d’outils à relier et de la façon dont l’automatisation est hébergée. On en parle pendant le premier échange, une fois la tâche vue. Avant de tourner seule, l’automatisation est testée sur de vrais cas.

Un premier échange de 30 minutes sur l’automatisation

Montrez-nous une tâche qui revient chaque semaine. On regarde ensemble ce que l’IA peut en prendre.