Cabinets et professions réglementées
Avocats, experts-comptables, courtiers
Volume de documents à traiter, processus de synthèse et recherche structurés. L'IA libère un temps massif sur la production documentaire.
Accueil/IA
Comprendre l'IA, automatiser le reste.
Pas de POC qui dort. Des workflows concrets qui font gagner 40h/mois. Quatre services : formation IA, automation IA, marketing IA, GEO. Pour PME francophones (BE, FR, CH).
01 — Pourquoi 81% des projets IA échouent
Pas l'idée. L'intégration.
Selon Gartner 2024, 81% des initiatives IA en PME échouent dans les 18 mois. Causes principales : projet trop ambitieux d'entrée, pas d'intégration aux process, équipes pas formées à l'usage quotidien. Approche Radikal : commencer petit (1 workflow ROI clair en 4 semaines), former l'équipe, étendre.
01 — Formation
Formation Claude pour PME
Pas une session théorique. Un atelier où l'équipe arrive avec ses tâches concrètes et repart avec des workflows utilisables le lundi matin.
800 — 1 500 €
En savoir plus →
02 — Intégration
Intégration IA dans vos process
Workflows Claude branchés à votre stack (CRM, mail, drive, slack). Devis auto, qualification leads, reporting, support N1. ROI sous 60 jours.
2 500 — 15 000 €
En savoir plus →
03 — Automatisation
Automatisation no-code
Workflows visuels connectés à 400+ apps. Self-hosted ou cloud. Pas de code, maintenance facile. ROI dès quelques workflows actifs.
2 500 — 10 000 €
En savoir plus →
02 — Pour qui
PME 5 à 50 personnes prêtes à industrialiser.
Les structures qui tirent le meilleur parti de l'IA sont celles qui disposent de processus identifiés et d'une volonté claire de scaler.
PME et ETI
Structures 5 à 250 personnes
Tâches manuelles répétitives identifiables et volonté d'industrialiser sans recruter.
Agences et services
Sociétés de services à scaler
Acteurs cherchant à intégrer méthodiquement l'IA dans leurs processus de production et à former leurs équipes opérationnelles.
03 — Stack maîtrisée
LLM, automatisation, vector DB, RAG.
Les outils qu'on utilise au quotidien, choisis selon le use case et les contraintes data.
LLM
Claude, GPT, Gemini
Choix justifié par use case et politique données. Politique no-training, hébergement EU possible.
Automatisation
n8n, Make, Zapier
Self-hosting possible pour les données sensibles. Claude Code et Cursor pour le tooling dev.
Vector DB & RAG
Pinecone, Supabase
Pinecone, Weaviate, Supabase pgvector. LangChain et LlamaIndex pour les pipelines RAG.
Un projet IA
à cadrer ?
Audit IA gratuit 30 min : on cartographie vos process, on identifie le premier workflow ROI clair, on chiffre.